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王亞博:大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用

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  • 發(fā)布時(shí)間:2015-12-16
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11月30日,大地風(fēng)景旅游研究院第六屆(2015年)研究生班第九期課程,在大地風(fēng)景國(guó)際咨詢集團(tuán)總部舉行。本期課程請(qǐng)來大地云游(北京)科技有限公司CEO、高級(jí)數(shù)據(jù)分析師王亞博,為研究生班的同學(xué)們講授大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)中的應(yīng)用。通過大數(shù)據(jù)理論、數(shù)據(jù)體系的講解,用案例具體解釋了大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)中的應(yīng)用,為大家進(jìn)一步展示了如何利用大數(shù)據(jù)支持旅游策劃、規(guī)劃及營(yíng)銷。


王亞博老師簡(jiǎn)介

王亞博先生畢業(yè)于清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院,擁有旅游規(guī)劃、藝術(shù)設(shè)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷及IT、互聯(lián)網(wǎng)的多重教育和專業(yè)背景。2007年開始從事旅游規(guī)劃、咨詢的研究與實(shí)踐,與國(guó)內(nèi)外一流大學(xué)及機(jī)構(gòu)合作完成了多項(xiàng)具有影響力的項(xiàng)目。近期專注互聯(lián)網(wǎng)思維在旅游領(lǐng)域的應(yīng)用,長(zhǎng)期與百度、去哪兒等互聯(lián)網(wǎng)公司合作,在旅游行業(yè)率先提出“UTRA”數(shù)據(jù)分析理論和數(shù)據(jù)生態(tài)鏈理論,是大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)應(yīng)用的探路者和先行者。秉承“用數(shù)據(jù)說話,用互聯(lián)網(wǎng)思維助推旅游產(chǎn)業(yè)騰飛”的理念,2014年創(chuàng)建大地云游(北京)科技有限公司,致力成為“中國(guó)旅游大數(shù)據(jù)第一專業(yè)平臺(tái)智庫(kù)”。

本次課程主要內(nèi)容:

  旅游大數(shù)據(jù)理論

  云游數(shù)據(jù)體系

  全網(wǎng)數(shù)據(jù)分析

  云游的旅游大數(shù)據(jù)中心建設(shè)

 

一、旅游大數(shù)據(jù)理論

(一)大數(shù)據(jù)發(fā)展

1.大數(shù)據(jù)起源

“大數(shù)據(jù)”最早出現(xiàn)在未來學(xué)家托夫勒1980年所著的《第三次浪潮》中,指隨著計(jì)算機(jī)的出現(xiàn),信息化的積累已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了紙質(zhì)報(bào)刊、雜志等儲(chǔ)存信息的能力,形成了大數(shù)據(jù)。20116月麥肯錫公司發(fā)布了關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的報(bào)告,該報(bào)告對(duì)“大數(shù)據(jù)”的影響、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域等進(jìn)行了詳盡的分析,第一次將大數(shù)據(jù)加以應(yīng)用。20121月達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)告提出了“大數(shù)據(jù)· 大影響”,指出“大數(shù)據(jù)就像貨幣和黃金一樣,是一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)”??梢钥闯龃髷?shù)據(jù)就是基于本身的人工智能、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生積累出來的大量的網(wǎng)民的數(shù)據(jù),隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來。

2.大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)在宏觀層面上的走勢(shì)可以從美國(guó)和中國(guó)的大數(shù)據(jù)發(fā)展中看出。20116月美國(guó)麥肯錫全球研究所發(fā)表《 大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》,使大數(shù)據(jù)首次受到公眾的關(guān)注,2012329日,奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動(dòng)《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》,2014年,美國(guó)總統(tǒng)行政辦公室發(fā)布“白皮書”《 大數(shù)據(jù):抓住機(jī)遇、保存價(jià)值》,將大數(shù)據(jù)提升為國(guó)家戰(zhàn)略。

2013年9月,中共中央政治局學(xué)習(xí)“實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略問題”,百度創(chuàng)始人李彥宏講解了“信息技術(shù)領(lǐng)域的前沿課題——大數(shù)據(jù)的發(fā)展情況”,大數(shù)據(jù)開始引起國(guó)內(nèi)的關(guān)注,促進(jìn)了中國(guó)大數(shù)據(jù)的發(fā)展;20148月八部委發(fā)布《 關(guān)于促進(jìn)智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》,把大數(shù)據(jù)作為智慧城市內(nèi)涵之一,指出“加強(qiáng)基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)開發(fā)和利用”;20155月貴陽(yáng)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上,國(guó)務(wù)院副總理馬凱指出“大數(shù)據(jù)已經(jīng)深刻影響了經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、教育等多個(gè)領(lǐng)域,誰(shuí)擁有了大數(shù)據(jù)誰(shuí)就擁有了未來”;隨后,6月國(guó)家主席習(xí)近平對(duì)貴陽(yáng)市大數(shù)據(jù)廣場(chǎng)考察,對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用展示中心給予了肯定和支持,7月國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+ ”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》、《關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》,加大對(duì)大數(shù)據(jù)的支持,8月發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,將大數(shù)據(jù)作為國(guó)家戰(zhàn)略。

3.大數(shù)據(jù)定義

大數(shù)據(jù)(BIG DATA)是指所涉及到的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到獲取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息。

(二)旅游大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

1.旅游大數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)源一直是制約大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)中應(yīng)用的一個(gè)重要因素。解決數(shù)據(jù)來源的問題是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵。

旅游大數(shù)據(jù)的類型包括行業(yè)數(shù)據(jù)和游客數(shù)據(jù)。旅游產(chǎn)業(yè)包括食住行游購(gòu)?qiáng)实?,因此旅游行業(yè)數(shù)據(jù)也主要來自于這幾個(gè)方面,包括餐館、酒店、交通、景區(qū)、商店、娛樂,通過跟蹤分析游客的消費(fèi)從而獲得行業(yè)數(shù)據(jù);游客數(shù)據(jù)指游客游前、游中、游后的旅游大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈,可以通過搜索攻略、預(yù)訂機(jī)票、手機(jī)導(dǎo)航、電子檢票、手機(jī)導(dǎo)覽、在線購(gòu)物、游客點(diǎn)評(píng)等環(huán)節(jié)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。



對(duì)數(shù)據(jù)來源渠道進(jìn)行分類,可分為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)、全網(wǎng)數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù),各類數(shù)據(jù)的獲取途徑如圖:




2.旅游大數(shù)據(jù)分析方法

大地云游自主研發(fā)了用戶痕跡復(fù)原分析法(UTRA分析法),即根據(jù)游客在互聯(lián)網(wǎng)上的“足跡”,對(duì)碎片式的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析?;ヂ?lián)網(wǎng)采集到相關(guān)數(shù)據(jù)后,結(jié)合宏觀數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理,通過交互驗(yàn)證和數(shù)據(jù)匹配對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,運(yùn)用應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、GIS空間分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等手段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,勾勒出旅游大數(shù)據(jù)畫像。

旅游大數(shù)據(jù)畫像是基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)、遙感、GIS、游客屬性、游客行為、LBS等數(shù)據(jù),通過UTRA分析法,全景構(gòu)建旅游目的地的大數(shù)據(jù)畫像,深刻洞察游客360度數(shù)據(jù)畫像,為旅游目的地實(shí)現(xiàn)旅游市場(chǎng)細(xì)分、旅游營(yíng)銷診斷提供大數(shù)據(jù)支持。

3.旅游大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)主要應(yīng)用于旅游市場(chǎng)細(xì)分、旅游營(yíng)銷診斷、客源市場(chǎng)定位、景區(qū)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、旅游輿情監(jiān)測(cè)等方面。通過旅游大數(shù)據(jù),對(duì)客流量、客源地、游客的性別年齡、興趣、游覽路線及旅游輿情進(jìn)行分析,可以有效提升協(xié)同管理和公共服務(wù)能力,推動(dòng)旅游服務(wù)、旅游營(yíng)銷、旅游管理、旅游創(chuàng)新等變革。


1)游客的多維度分析,提升精準(zhǔn)營(yíng)銷能力。

基于大數(shù)據(jù),準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)潛在客源市場(chǎng),優(yōu)化營(yíng)銷重點(diǎn)和渠道。通過對(duì)核心客源市場(chǎng)、區(qū)域市場(chǎng)洼地、客源流失分析,指導(dǎo)客源市場(chǎng)定位;對(duì)游客基本屬性、行為特征、偏好進(jìn)行分析,為營(yíng)銷確定細(xì)分市場(chǎng)群體,為游客定制個(gè)性化產(chǎn)品與服務(wù);通過營(yíng)銷診斷指導(dǎo)制定潛在客源市場(chǎng)和細(xì)分旅游市場(chǎng)的營(yíng)銷策略,發(fā)現(xiàn)新型業(yè)態(tài),做出廣告效果評(píng)估;最后根據(jù)目標(biāo)市場(chǎng)定位、目標(biāo)消費(fèi)人群定位、項(xiàng)目競(jìng)合分析和投入產(chǎn)出分析進(jìn)行項(xiàng)目可行性推演,為項(xiàng)目的落地性和可操作性提供切實(shí)可靠的依據(jù),使旅游目的地、旅游景區(qū)精準(zhǔn)投放廣告,有針對(duì)性地制定旅游營(yíng)銷活動(dòng)策劃、旅游產(chǎn)品策劃等方案。


2)客流監(jiān)控及預(yù)測(cè),優(yōu)化安全管理效率

通過景區(qū)人群熱力圖對(duì)客流量進(jìn)行監(jiān)測(cè),可以及時(shí)做出踩踏風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,有助于景區(qū)合理預(yù)測(cè)未來的客流量。


3)旅游輿情監(jiān)控,提升游客服務(wù)質(zhì)量

通過獲取全網(wǎng)數(shù)據(jù),包括論壇、貼吧、微博、新聞等網(wǎng)站數(shù)據(jù),采用網(wǎng)絡(luò)文本挖掘技術(shù),對(duì)旅游目的地、旅游景區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)游客負(fù)面反饋,精準(zhǔn)診斷游客認(rèn)知,改善旅游服務(wù)。

根據(jù)全網(wǎng)關(guān)注度和影響力進(jìn)行聲量診斷,并監(jiān)測(cè)其傳播路徑進(jìn)行傳播分析,研判網(wǎng)民情感傾向進(jìn)行情感提煉,對(duì)輿情參與者特征進(jìn)行分析,做出受眾畫像,實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)旅游輿情監(jiān)控,及時(shí)發(fā)現(xiàn)游客的滿意度,消除或改善不安全或游客不滿意的項(xiàng)目和產(chǎn)品。如針對(duì)十一期間出現(xiàn)的“天價(jià)蝦”事件,如果可以提早進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,就可以發(fā)現(xiàn)“善德活海鮮燒烤家常菜”本身就是一家評(píng)價(jià)很低的餐館,及早對(duì)其進(jìn)行整治或關(guān)閉即可避免“天價(jià)蝦”對(duì)青島旅游的破壞。


二、云游數(shù)據(jù)體系

1.云游大數(shù)據(jù)體系

云游大數(shù)據(jù)體系包括兩方面,一是目的地宏觀畫像,包括宏觀經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、交通區(qū)位、旅游資源、旅游接待等,根據(jù)這些數(shù)據(jù)發(fā)布《中國(guó)城市旅游投資競(jìng)爭(zhēng)力分析報(bào)告》;二是游客微觀畫像,包括年齡、性別、客源地、職業(yè)、交通方式、旅游動(dòng)機(jī)、旅游消費(fèi)、旅游線路及游客反饋。

通過云游大數(shù)據(jù)體系可以進(jìn)行省內(nèi)競(jìng)合分析、核心客源市場(chǎng)分析,潛在客源市場(chǎng)分析、客源市場(chǎng)洼地分析等全面分析。

 


對(duì)武夷山進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析如下:


 






三、全網(wǎng)數(shù)據(jù)分析

通過全網(wǎng)數(shù)據(jù)打通了旅游六要素,通過一系列數(shù)據(jù)標(biāo)簽對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,分析旅游各個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展指數(shù)及存在的問題。



旅游各個(gè)要素的數(shù)據(jù)指標(biāo)如下:

吃:餐館數(shù)量、美食種類、價(jià)位、點(diǎn)評(píng)量、點(diǎn)評(píng)得分、用戶評(píng)價(jià)文本、用戶屬性……

?。壕频陻?shù)量、位置、經(jīng)緯度、價(jià)位、等級(jí)、品牌、類型、點(diǎn)評(píng)熱度、評(píng)價(jià)文本、用戶屬性信息……

行:旅游路線、出游時(shí)間、行程天數(shù)、人均消費(fèi)、出游景點(diǎn)、文本、游客屬性信息……

游:景點(diǎn)數(shù)量、景點(diǎn)名稱、經(jīng)緯度位置、類型、門票價(jià)位、點(diǎn)評(píng)熱度、評(píng)價(jià)文本、游客屬性……

購(gòu):購(gòu)物店數(shù)量、種類、熱度、點(diǎn)評(píng)文本、用戶屬性……

娛:娛樂活動(dòng)數(shù)量、當(dāng)?shù)赝鏄贩N類、熱度、點(diǎn)評(píng)文本、用戶屬性……

基于旅游市場(chǎng)大數(shù)據(jù)分析,在總體戰(zhàn)略定位的指導(dǎo)下,依據(jù)旅游市場(chǎng)需求和旅游資源條件,整合考慮資源稟賦、品牌競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、區(qū)域戰(zhàn)略方向契合度、并從資源整合、品牌共塑的角度出發(fā),策劃不同類型、不同等級(jí)的旅游項(xiàng)目,提出旅游發(fā)展的核心吸引物及重點(diǎn)項(xiàng)目的獨(dú)特性賣點(diǎn)。

四、云游的旅游大數(shù)據(jù)中心建設(shè)

大地云游與國(guó)內(nèi)一流的互聯(lián)網(wǎng)公司合作,凝聚了來自北京大學(xué)、清華大學(xué)、哈工大、中科院、首師大等國(guó)內(nèi)著名高校的復(fù)合型專家隊(duì)伍。經(jīng)過多年數(shù)據(jù)累積,建立了云游數(shù)據(jù)庫(kù),其中包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、GIS及遙感數(shù)據(jù)、全國(guó)氣候數(shù)據(jù)、全網(wǎng)數(shù)據(jù)等,下一階段擬開發(fā)中國(guó)旅游大數(shù)據(jù)線上平臺(tái),為旅游企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)等提供大數(shù)據(jù)線上服務(wù)。

主要業(yè)務(wù)包括旅游大數(shù)據(jù)畫像、基于大數(shù)據(jù)的旅游精準(zhǔn)營(yíng)銷、基于大數(shù)據(jù)的旅游產(chǎn)業(yè)提升、旅游大數(shù)據(jù)輿情分析。基于自身的智慧旅游行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、旅游大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),在行業(yè)內(nèi)創(chuàng)新性的提出了“內(nèi)部+”和“+外部”旅游互聯(lián)網(wǎng)+概念,形成了以大數(shù)據(jù)為核心的智慧旅游及旅游互聯(lián)網(wǎng)+解決方案,為旅游局(委)、旅游景區(qū)提供智慧旅游及旅游互聯(lián)網(wǎng)+咨詢服務(wù)。

大地云游基于自身的旅游大數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)開發(fā)能力,為旅游局、旅游景區(qū)提供集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、清洗、挖掘、可視化和決策于一體的旅游大數(shù)據(jù)中心建設(shè)服務(wù),有效支持城市和景區(qū)提供旅游動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與管理。

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